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第 11 屆 iThome 鐵人賽
DAY 14
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Google Developers Machine Learning

ML Study Jam Journey系列 第 14 篇

Day 14　Scaling TensorFlow models

11th鐵人賽
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  1. Train a model on Google Cloud
  2. Monitor that model training
  3. Deploy it as a micro service

Cloud Machine Learning Engine(CMLE)

  • Repeatable
  • Scalable
  • Tuned

Training your model with CMLE

  1. Create computation graph and training application
  2. Package your trainer application
  3. Configure and start CMLE

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Day 13　Estimator API
下一篇
Day 15　Feature Engineering
系列文
ML Study Jam Journey 共 30 篇
  1. 26
    Day 26　Art and Science of Machine Learning (cont.)
  2. 27
    Day 27　Art and Science of Machine Learning (cont.)
  3. 28
    Day 28　Summary
  4. 29
    Day 29　Summary (cont.)
  5. 30
    Day 30　Summary (cont.)
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參賽組數
1064 組
團體組數
40 組
累計文章數
22202 篇
完賽人數
602 人
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